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试机号080历史开奖号码

发布时间:2019年1月10日20时58分25秒

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一个微小的动态事件可能带来异常巨大的变故。

而在信息安全领域,亦是如此,一个微不足道的未及时修补的漏洞,一次视若无睹的不合规配置操作,都可能导致重大安全事件爆发。

伴随着网络的发展,客户IT资产迅速增加,而漏洞数量也在逐年攀升,这2年有爆发增长趋势。

为客户服务多年,绿盟科技一试机号080历史开奖号码直在思考:漏洞很多,风险总在,什么样的漏洞在什么样的场景更可能遭到攻击呢?能解答这一疑问的方案,想必是会让客户趋之若鹜的。

从这样的切实疑问出发,绿盟科技认为有效地聚焦并管控系统关键安全风险,才是标本兼治的方案。

该方案应涵盖关键风险的识别与感知,防范和修复、预防及分享等方面。

全方位的风险监测和防护机制,能帮助客户有效识别关键风险,便于及时修复风险,在遭遇攻击时能第一时间截断攻击链条,为客户避免更大的损失。

一次成功的攻击由资产、威胁、脆弱性三要素组成,参考下图内容所示。

图1安全风险构成示意图脆弱性来源则多种多样,如系统漏洞、配置不合规、弱口令、应用漏洞等。

通常的脆弱性(例如CVE等),只有与客户资产相关联,才会变成有实际载体的具体脆弱性,只有当有实际载体的脆弱性被内外部的某个威胁所利用,才会构成一次成功的真实安全攻击。

由此可见,安全风险绝不是一成不变的,而当某些特定事件发生时,实际风险可能迅速提升。

因此考量风险等级,需要引入外部的威胁情报,例如是否有POC,攻击热度等,以体现出漏洞或资产的实时风险状况;此外,客户资产状况也与风险等级密切相关,外部访问度、价值等级、重要性等,都会影响漏洞或威胁在风险构成维度的权重。

图2绿盟TVM脆弱性管理系统架构绿盟科技全方位风险监控涵盖全面的脆弱性管理,从安全攻击的构成源头入手,结合客户资产状况,从实时漏洞视角清晰跟踪资产的安全状态、感知整体的安全风险。

在获取实时的威胁情报数据同时,绿盟分层风险量化模型可结合客户情况定制,为客户直观展示整体风险状况和细分风险优先等级,给出推荐修复范围,以便客户聚焦关键风险,做到高风险的及时缓解和修复。

此外,还能利用社区等分享机制,快速传播解决方案、阻断风险的扩散。

绿盟分层风险量化模型由于风险具有主观相对性,风险评估模型要能适应客户环境条件方能保证结果的准确合理性。

一般的评估过程要素包括:评估者、模型、细分评估对象(风险构成维度)、各维度评分区间。

按照安全行业的定义,安全风险等同于安全潜在事故发生的可能性发生后果。

其中的安全潜在事故就是一次成功的安全攻击(successfulexploit),其构成三要素:资产、脆弱性、威胁。

基于安全攻击评判发生可能性,及业务损失,得到一次潜在事故的风险,如下图示:图3风险构成示意图模型中目前考虑漏洞本身CVSS的基本访问性、时间、环境三个向量、漏洞外部热度情报、漏洞是否有POC的情报、资产权重、资产防护措施(暴露程度),另外,对于资产,还区分单资产、多资产,资产群组等情况进行评估,这些因素被称为权重因子,因子可以根据评估对象可考虑因素不同进行扩展。

以下表格展示了绿盟TVM风险模型中各维度权重因子的示例表1风险模型各维度因子示意模型的基本原理就是基于各权重因子的影响,把原本基于CVSS的分值,向最高分值或最低分子边际进行聚集,比如一个漏洞的CVSS的分值为6,在某个时间段,突然其情报热度大幅升高,则最终评分向10分最高分聚集。

达到的效果就是,随着漏洞热度的提升,此漏洞的响应级别也随之快速增高,以期足够引起注意。

实际上,系统的安全风险由多种潜在的安全事故所构成,以上所述为一次潜在安全事故的风险,实际使用的风险评估对象可为:单个资产风险值域(资产群组)风险值系统风险值对于风险构成中的维度和权重因子,系统提供默认的配置,可由用户定制和参与打分,风险评估结果为风险值,按照CVSS风险等级划分评定风险类别。

图4绿盟TVM分层风险量化模型绿盟TVM系统采用CVSS安全等级划分风险值,区间等级如下这样的风险模型使得整个系统的风险呈现通过横向维度(风险值、威胁值、脆弱性值)和纵向维度(单资产维度、各层级的安全域维度、总体维度)立体呈现,展现风险全貌,以求见微知著。

绿盟科技所提出的安全风险评估算法,不仅仅是面向某个主机或者资产,而是一个体系化的风险管理方案,方案纳入全面脆弱性的同时,还引入了各类外部威胁的实时影响,兼顾考虑了客户资产等实际因素,给出了一个智能的从定性到定量的方法,从而使评估结果更能自适应于网络安全动态变化的状况。

智能的模型给出明智的决定;明智的决定带来更好的安全实践;更好的安全实践提高看待风险的视角;这些,就是高效率的、成功的安全管理过程。

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