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大乐透模拟选号机

发布时间:2018年5月12日3时43分21秒

现场|微软Build2018亮点全揭晓:主推Azure、Microsoft365,开源ML.Net_凤凰科技首页资讯视频直播财经娱乐体育时尚汽车房产科技读书游戏文化历史军事旅游佛教更多国学数码家居彩票公益酒业未来注册登录凤凰网科技IT业界凤凰网科技IT业界正文新闻军事娱乐体育财经科技历史时尚汽车视频读书游戏房产彩票FMApp首页资讯财经娱乐体育时尚汽车房产科技读书教育文化历史军事博客公益佛教更多现场|微软Build2018亮点全揭晓:主推Azure、Microsoft365,开源ML.Net2018年05月10日00:15:06来源:机器之心用微信扫描二维码分享至好友和朋友圈人参与评论原标题:现场|微软Build2018亮点全揭晓:主推Azure、Microsoft365,开原标题:现场|微软Build2018亮点全揭晓:主推Azure、Microsoft365,开源ML.Net机器之心报道作者:李九喻微软开发者大会Build2018于7-9日在西雅图的华盛顿会议中心举行,本文带你浏览大会第一天的核心亮点。

今年Build大会总共吸引6000名登记参加者,为期三天的大会将包括3个主题演讲,180多个分组会议以及40多个参展商,今年主推MicrosoftAzure和Microsoft365,微软决心要让计算无处不在,打造多传感器和多设备的智能生态。

今年负责演讲的是CEO萨蒂亚·纳德拉、云服务部门负责人ScottGuthrie、以及Microsoft365的操作系统副总裁JoeBelfiore。

纳德拉在大会开始引用了普适计算概念创始人MarkWeiser的一句话:「最深刻的技术是消失的技术,它们融入生活,变成生活。

」接下来ScottGutherie的演讲也推动从云端到边缘的计算,把重心放在了应用场景和合作伙伴上。

Build人工智能微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部沈向洋介绍了微软与人工智能的渊源——27年前,微软研究院成立,着手研究自然语言处理、计算机视觉和语言识别。

在2016年,微软推出了有152层的超深神经网络ResNet,打破了层数记录并且在图像识别任务上的错误率非常低。

2017年的会话语音识别系统在Switchboard数据集的测试上错误率只有5.1%。

今年1月,微软研究院在斯坦福大学发起的SQuAD文本理解挑战赛上获的完成SQuAD阅读理解测试的准确率高达88.5%,超越人类。

2018年3月,微软宣布旗下机器翻译技术取得突破,在中文翻译英文准确度可媲美人类。

今年的Build推出了实时人工智能基础架构ProjectBrainwave,利用Azure上最先进的FPGA框架构成实时人工智能数据处理。

拿图像识别举例来说,视频流、图像处理都是最损耗资源的过程,想要做到对每一帧图像都飞快处理很困难,开发人员需要在批尺寸(batchsize)和性能之间做出取舍。

而ProjectBrainwave可以优化性能,减少硬件资源耗损,不仅在云端提供FPGA,也可以在本地通过AzureStack使用。

针对开发人员,微软还推出了ProjectKinectforAzure,一组包涵深度摄像头在内的传感器套件,具备在边缘环境中进行人工智能计算的能力。

微软在2010年发布Kinect用来辅助Xbox360,然而今天的Kinect传感器已经不单纯是游戏设备了,微软正在将其与云结合,并且将在三个主要领域进行开发:机器学习,认知服务和物联网边缘计算,而其中最重要的应用场景当属计算机视觉。

另外一个亮点是对话式人工智能。

自两年前发布BotFramework以来,已经有约30万名开发者加入微软Bot的平台。

在这里,沈向洋还提到了开源人工智能平台的重要性。

微软和Facebook共同推出的ONNX平台可以帮助深度学习框架在任何芯片、设备上运行。

在上星期,微软亦宣布Azure和数据科学虚拟机开始支持PyTorch1.0,目前已有六种框架支持ONNX。

MachineLearningfor.NET是其中的另一项重要发布。

ML.NET是一款跨平台开源机器学习框架,使.NET开发者也可以进行机器学习。

至此,微软终于开放了基于自有编程语言的机器学习官方工具。

据介绍,ML.Net允许.NET开发者开发自己的模型,将定制ML融入其应用,无需具备开发机器学习模型或调参的先验知识,所有这一切都是在.NET环境中进行的。

ML.NET最初是微软研究院开发的,在过去十年中发展成为很有用的框架,并在微软的多个产品组中使用,如Windows、Bing、PowerPoint、Excel等等。

本次预发布版本ML.NET可以执行分类(如支持文本分类、大乐透模拟选号机情感分析)和回归(如价格预测)等机器学习任务。

此外,此预发布版本ML.NET还包括第一个.NETAPI(可用于训练模型、使用模型进行预测),以及该框架的核心部分,如学习算法、转换和机器学习数据结构。

为了圈粉更大的程序员社区,微软还上线了AI.lab和AISchool,免费提供AI在线课程并且提供相关资源。

打造基于AZURE和MICROSOFT365的开发生态不同种类的智能设备正快速涌现在家庭和商业场合中,预计到2020年,其总数将超过200亿台,为世界人口的三倍。

设备无需连接到云端,就能具备看、听、推理、预测的能力,微软也在积极物色上下游的合作伙伴。

纳德拉在会上宣布了与大疆无人机达成战略合作,帮助驾驭商用无人机和边缘云计算。

大疆也将发布面对Windows的软件SDK。

在Windows10电脑编写的应用程序,可以针对不同场景控制无人机飞行和实时数据传送。

双发的合作也将为农业、建筑和公共安全提供解决方案。

AzureIoT主管SamGeorge在大疆工作人员的协助下在现场试飞了无人机。

在此之上,微软还宣布了与高通的合作,打造运行AzureIoTEdge的视觉人工智能开发工具包。

这一解决方案将为开发基于摄像头的物联网解决方案提供关键的硬件和软件支持。

开发者可以利用Azure机器学习服务及高通视觉智能平台与高通人工智能引擎的硬件加速开发应用解决方案。

摄像头也可以用于更高级的Azure服务,例如机器学习、流分析和认知服务,并且可以从云端下载到边缘环境中在本地运行。

另外微软希望把Microsoft365作为主要开发平台,试图围绕这个结合Office365、Windows10和EMS为一体的平台建立开发生态。

在Build大会上,微软公布了一系列创新机会,让开发者得以创造出更智能的方式帮助人们完成工作,其中包括全新的开发工具,允许开发者灵活选择自己喜欢的编程语言和框架来进行开发和设计。

科技巨头之间的合作和不合作在今年Build的开场,CEOSatyaNadella就幽默了一把苹果:「我认识比尔·盖茨二十年从来没听他聊过苹果股票,直到最近。

」在刚刚结束的F8,Facebook推出了针对社交媒体新生代用户的功能,虽然产品线不与微软产生直接冲突,纳德拉却在台上强调了微软对数据隐私,网络安全和人工智能道德的加大投入,并表示公司将遵循欧盟由欧盟出台、截至目前最严苛的数据保护新规定GDPR,间接表示微软将不会在这个问题上摔跤。

Build2018特地邀请亚马逊AlexaVPTomTaylor与Cortana项目组总经理MeganSaunders在台上展示了两个语音助手的「塑料花友谊」。

在应用场景示范上Alexa重点完成家务,比如把牛奶加到购物清单上,而Cortana负责分担例如发邮件等工作任务。

当用户询问:「Cortana,能帮我开一下Alexa?」任务就会自动被转交至Alexa。

示范结束的时候,Taylor特意询问Alexa对Cortana怎么想,Alexa回答说:「我很喜欢Cortana,因为我们俩都有光圈(lightrings),但是她的光圈有光环(指HaloVR,微软接入的虚拟现实功能)。

」在现场听上去,Cortana和Alexa的声音相似度极高,几乎可以实现无缝衔接,虽然她俩的聊天内容听上去可能有些尬。

但毫无疑问的是,微软和亚马逊正在携手合作网罗所有语音助手在居家和工作场合的应用。

未被本次大会提及的谷歌,是微软在B2BC战略赛道上最大的竞争对手。

介于微软和谷歌的大会撞日,在微软大会举办地华盛顿会议中心,有着不少同时跑两场会的程序员、分析师和媒体。

不少人透露将把7日留给微软,8-10日留给谷歌。

Build的主办方也巧妙地避开了与谷歌会议的直接冲突,在开幕第二天早上10点之前结束主题演讲。