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双色球2O15年130期谜图

发布时间:2019年3月8日19时6分20秒

Google升级TensorFlow,发布机器学习新硬件|爱范儿分类CartoonSaloonCES2018CESAsiaCES2019ifanQifanRankifanRank2018MindTalkMWC2018产品人物公司商业图记好莱坞小程序广告文娱新创新消费早报汽车游戏特稿生活硬件范评董车会视频评测软件下载客户端寻求报道登录注册我的动态消息中心我的收藏账户设置退出登录好物商店知晓程序知晓云未来实验室热门搜索为您查询到篇文章加载更多Google升级TensorFlow,发布机器学习新硬件公司19小时前-评论分享到微信使用微信扫码将网页分享到微信北京时间3月7日凌晨,Google举办了第三届TensorFlow开发者峰会,发布了TensorFlow2.0Alpha等重大更新,以及搭载TPU的Coral开发板、为Linux机器学习推理加速的CoralUSB加速器、500万像素相机配件共三个硬件。

另外,TensorFlow的logo也修改成为更加扁平的设计了。

版本升级后的TensorFlow2.0将会更加简单易用,使用KerasAPI作为构建和训练深度学习模型的高级API,支持估计器(Estimators)。

Google还发布了两个专门解决隐私问题的重磅AI工具。

一个是可训练不同位置数据的TensorFlowFederated,它可以让多个客户端共同训练共享的机器学习模型;另一个是TensorFlowPrivacy,通过差分隐私的方式,让开发者能够训练出具有隐私保障的AI模型。

适用于移动和嵌入式设备的TensorFlowLite1.0也发布了,它让机器学习部署在智能手机、智能手表、汽车等移动设备上,让产品能够拥有更「智能的能力」。

翻译软件网易有道在这次发布上重点亮相,它通过利用TensorFlowLite将线下图片翻译的速度提升了30%-40%。

爱奇艺也被点名提及使用了TensorFlowLite。

TensorFlowLite可以新发布的机器学习硬件Coral开发板上运行,这块搭载TPU芯片的Coral开发板售价为149.99美元,具有可拆卸的模块化系统。

CoralUSB加速器的售价为74.99美元,同样搭载TPU芯片,可以加速Linux系统和树莓派的机器学习推理。

此外还有一个搭配Coral使用的500万像素摄像头配件,售价为24.99美元。

在这次Google人工智能开源项目的发布会上,这几个硬件反而成为了重点。

Coral开发板和USB加速器的出现,让开发者不用一直依赖云端,在不联网的情况也能实现机器学习推理。

TensorFlow是世界上最受欢迎开源机器学习平台之一,在2015年11月推出,目前总下载量已经超过4100万次,有超过1800名来自全球的开发者为其做出了贡献。

TensorFlow在中国的下载量已经超过200万,包括腾讯社交广告、小米、知乎、英语流利说、网易、新浪、京东、闲鱼等我们熟悉的公司和产品也在使用TensorFlow。

小学生上课都要学习编程了,你现在学TensorFlow还来得及吗?这次TensorFlow还发布了两门深度学习课程,一门是《针对深度学习的TensorFlow入门课》,另一门是吴恩达也参与课程开发的《针对人工智能、机器学习和深度学习的TensorFlow入门》。

前者是优达学城的免费课,后者则实践课。

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